REVISTA DYNA MANAGEMENT

Palabras clave:

Red neuronal artificial, T² de Hotelling y Control Estadístico del Proceso, Artificial Neural Network, T² Hotelling and Statistical Process Control

Tipo de artículo:

ARTICULO DE INVESTIGACION / RESEARCH ARTICLE

Sección:

ARTICULOS DE INVESTIGACION / RESEARCH ARTICLES

RESUMEN:
En el control estadístico de la calidad, una de las herramientas más utilizadas son los gráficos de control. El principal problema de los gráficos de control multivariantes radica en que sólo indican que se ha producido un cambio en el proceso, pero no dice cuál o cuáles de las variables son las que originan este cambio. En el presente trabajo se propone un sistema para monitorear y controlar procesos multivariantes, el cual está integrado por el gráfico de control multivariante T² de Hotelling que detecta las señales fuera de control y la red neuronal artificial Fuzzy ARTMAP encargada de identificar la(s) variable(s) que causa(n) la señal fuera de control. El sistema propuesto se aplica a un proceso de fabricación de transformadores eléctricos. Los resultados obtenidos muestran que la red neuronal artificial Fuzzy ARTMAP constituye una herramienta eficiente para completar la interpretación del gráfico de control multivariante T² de Hotelling y a partir de la integración dar paso al desarrollo de un sistema capaz de vigilar la calidad de procesos multivariantes.

Palabras Clave: Red neuronal artificial, T² de Hotelling y Control Estadístico del Proceso