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LOCALIZACIÓN BASADA EN FILTRO DE PARTICULAS PARA UN ROBOT MÓVIL

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ENERO-DICIEMBRE 2017   -  Volumen: 4 -  Páginas: [19 p.]

DOI:

https://doi.org/10.6036/NT8222

Autores:

JESUS ANTONIO ALVAREZ CEDILLO
- ELIZABETH ACOSTA GONZAGA -
JUAN CARLOS HERRERA LOZADA
-
TEODORO ALVAREZ SANCHEZ
-
JACOBO SANDOVAL GUTIERREZ
- MARIO AGUILAR FERNANDEZ

Materias:

  • MECÁNICA (ROBOTICA APLICADA )

Descargas:   89

Como referenciar este artículo:  
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Fecha Recepción :   24 noviembre 2016

Fecha Aceptación :   17 ocutbre 2017


Palabras clave:
Monte Carlo Method, Mobil robot, navigation, low complexity algorithms, método de monte carlo, robot movil, navegación, algoritmo de baja complejidad
Tipo de artículo:
ARTICULO DE INVESTIGACION / RESEARCH ARTICLE
Sección:
ARTICULOS DE INVESTIGACION / RESEARCH ARTICLES

RESUMEN:
El campo de la robótica móvil ha sido de gran interés en las últimas décadas, por lo que, se han propuesto una diversidad de técnicas para su desarrollo. Este artículo presenta un algoritmo para la navegación de robots móviles, utilizando la localización de filtros de partículas, el método de Monte Carlo, el cual utiliza la técnica de muestreo para dividir el espacio de estado en muestras y con ello, aumentar el número de muestras a discreción. Para validar el algoritmo propuesto se construyó un robot móvil usando sensores ultrasónicos y una versión modificada del algoritmo de Dieter. Los resultados muestran que el algoritmo propuesto es computacionalmente eficiente con baja complejidad, fácil de implementar y que produce salidas precisas y eficientes. Estos hallazgos pueden ser útiles para el desarrollo de aplicaciones robóticas donde la posición es crítica, y la precisión es importante. Esta propuesta puede ser muy útil en aplicaciones industriales.

Palabras clave: Localización Monte Carlo, robot móvil, navegación, algoritmos de baja complejidad.

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