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PRE-DIAGNÓSTICO DE PATOLOGÍAS CARDIACAS UTILIZANDO EL PRINCIPIO DE ELECTROCARDIOGRAFÍA MEDIANTE REDES NEURONALES Y LÓGICA DIFUSA

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ENERO-DICIEMBRE 2018   -  Volumen: 5 -  Páginas: [13 p.]

DOI:

https://doi.org/10.6036/NT8876

Autores:

MIGUEL PATIÑO ORTIZ - ALEXANDER BALANKIN - DANIEL ADALBERTO VERGARA ZAMORA - JULIAN PATIÑO ORTIZ - LUZ YAZMIN VILLAGRAN VILLEGAS - MIGUEL ANGEL MARTINEZ CRUZ

Materias:

  • TECNOLOGÍA DE LA INSTRUMENTACIÓN (INSTRUMENTOS MEDICOS )

Descargas:   45

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Fecha Recepción :   14 junio 2018

Fecha Evaluando :   18 junio 2018

Fecha Aceptación :   4 septiembre 2018


Palabras clave:
electrocardiografía, inteligencia artificial, redes neuro-difusas, redes neuronales, electrocardiography, artificial intelligence, neuro-fuzzy networks, neural networks
Tipo de artículo:
ARTICULO DE INVESTIGACION / RESEARCH ARTICLE
Sección:
ARTICULOS DE INVESTIGACION / RESEARCH ARTICLES

RESUMEN
En el mundo una de las causas principales de muerte son las enfermedades cardiovasculares, ocupando el primer sitio las enfermedades isquémicas del corazón y en segundo, el infarto. En el área de la salud, los electrocardiogramas son un método útil para el monitoreo de la actividad cardiaca. En el presente trabajo se caracterizan señales provenientes de electrocardiogramas con técnicas de la inteligencia artificial, específicamente utilizando una red neuro-difusa. Las señales se analizan en el dominio del tiempo aplicando redes neuronales, que son sensibles a las fluctuaciones de las señales, permitiendo caracterizar el comportamiento del corazón. Lo anterior permite constituir la base para el desarrollo de un sistema que pueda servir como una herramienta que coadyuve en el pre-diagnóstico de patologías cardiacas .

Palabras Clave: electrocardiografía, inteligencia artificial, redes neuro-difusas, redes neuronales.

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