REVISTA DYNA NEW TECHNOLOGIES

Palabras clave:

industry application, automatisation, business forecast financial statement, software system, neural network applications, software system

Tipo de artículo:

ARTICULO DE INVESTIGACION / RESEARCH ARTICLE

Sección:

ARTICULOS DE INVESTIGACION / RESEARCH ARTICLES

RESUMEN.
El establecimiento de objetivos de ventas y la monitorización del cumplimiento financiero de las previsiones de negocio en grandes empresas multinacionales de TI son procesos muy complejos. Ambos requieren acceso a los sistemas corporativos para extraer y gestionar los datos almacenados. Se realiza con el fin de gestionar los registros contables registrados en el sistema financiero que relacionan toda esta información entre sí. Estos procesos, en los que intervienen un gran número de actores (organizaciones locales, regionales y mundiales, directivos y técnicos), son muy estresantes para ellos y extremadamente propensos a los errores. Los informes deben ser generados rápidamente por los técnicos para que el alto directivo pueda tomar decisiones importantes con respecto a la empresa. Esta investigación pretende demostrar que un enfoque basado en Redes Neuronales (NN) puede mejorar los procesos mencionados anteriormente. Hemos implementado una solución basada en NN y agente software (SA) que optimizó estos procesos en una gran multinacional de TI. Los objetivos eran establecer unos objetivos de venta realistas para cada producto y zona comercial (a nivel local, regional y global), conseguir una reducción de más del 45 por ciento en el tiempo consumido ejecutando los procesos, automatizando parte de sus tareas y eliminando los errores humanos.
La solución implementada relaciona automáticamente los valores estimados en cada trimestre para los libros de pedidos (OB), ventas netas (NS) y margen de desajuste (UM) de los proyectos, programas y contratos incluidos en cada uno de ellos con la información disponible en los sistemas corporativos y en el sistema financiero de la empresa. La información histórica también se utilizó para estimar objetivos de ventas anuales realistas. Se logró una reducción media del 99,97% en el seguimiento periódico y en el cálculo de los objetivos de ventas, se ejecutaron automáticamente muchas actividades estresantes, se eliminaron los errores humanos y se pudieron proporcionar rápidamente informes para los gerentes en cualquier momento. Esta investigación muestra que el uso de NN artificial puede mejorar los procesos de fijación de objetivos de ventas y la supervisión del cumplimiento financiero de las previsiones de negocio en una gran empresa multinacional de TI.