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ANÁLISIS DE TÉCNICAS DE VISIÓN ARTIFICIAL Y ULTRASONIDOS PARA LA INSPECCIÓN EN SERVICIO DE PIEZAS AERONAÚTICAS PRODUCIDAS POR FABRICACIÓN ADITIVA

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JULIO 2020   -  Volumen: 95 -  Páginas: 371-375

DOI:

https://doi.org/10.6036/9622

Autores:

NEKANE GALARZA - BENJAMIN RUBIO - ARANTZA BERECIARTUA PÉREZ - IVAN LOZANO - JAIME GASCÓN - GARBIÑE ATXAGA - JOSE PEREZ

Materias:

  • CIENCIA DE LOS ORDENADORES (AUTOMATED QUALITY CONTROL / SISTEMAS AUTOMATIZADOS DE CONTROL DE CALIDAD )

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Palabras clave:
visión por computador, ultrasonidos, fabricación aditiva, detección de grietas y defectos, computer vision, ultrasound, additive manufacturing, defects detection
Tipo de artículo:
COLABORACION/COLLABORATION DAMR
Sección:
COLABORACIONES / COLLABORATIONS

El proyecto Bionic Aircraft, en H2020, surge de la necesidad de reducir las emisiones derivadas del sector aeronáutico. La fabricación de ciertas partes metálicas de los aviones mediante fabricación aditiva (FA) se considera como una oportunidad para contribuir en esta reducción, con el cual es posible fabricar piezas ultraligeras y de formas muy complejas , y además, mediante aplicación de ingeniería biónica.
Una de las acciones dentro del proyecto, es el desarrollo de nuevas estrategias de Ensayos No Destructivos (END) para realizar la inspección en servicio de piezas fabricadas por FA basadas en aleaciones de Al. Actualmente no existen métodos certificados de END. Además, la inspección de piezas en servicio conlleva más retos, como la particularidad de la estructura interna del material, la falta de accesibilidad (la pieza está ensamblada en la estructura) y el desconocimiento del tipo de defectos que aparecen en condiciones de servicio.
El objeto de este trabajo es evaluar la viabilidad de inspección en servicio de estas piezas, seleccionando y adecuando los métodos de END más apropiados, teniendo en cuenta el tipo y el tamaño máximo de defectos estimados por la predicción de la vida útil en fatiga.

Palabras clave: visión por computador; ultrasonidos; fabricación aditiva; detección de defectos.

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