REVISTA DE INGENIERIA DYNA

Palabras clave:

Fuzzy rules; Hardness prediction; Fuzzy Least Squares; Steel tempering; Fuzzy inference; Process modeling; Fuzzy Logic Systems; Steel hardness; Tool steels; Analysis of Variance; Membership functions; Model sensitivity.

Tipo de artículo:

ARTICULO DE INVESTIGACION / RESEARCH ARTICLE

Sección:

ARTICULOS DE INVESTIGACION / RESEARCH ARTICLES

Este estudio propone una metodología basada en un Sistema de Inferencia Difusa (FIS) para modelar el templado de los aceros para herramienta D2 y H13, transformando el FIS en un modelo de Mínimos Cuadrados Difusos (FLS) mediante sus reglas y funciones de membresía. Un ANOVA realizado sobre el modelo FLS muestra un valor-p de 0.000014, indicando una alta significancia estadística. El análisis de significancia identifica las reglas 2, 3 y 11 como consistentes y relevantes (p<0.05 . T_0>T_(a\/2)), destacando la sensibilidad de la regla 2 en sus intervalos de funciones de membresía, esenciales para predicciones precisas. El modelo FLS (R^2=0.83) supera significativamente al FIS (R^2=0.72), mostrando mayor precisión en los resultados. Además, el FLS predice simultáneamente la dureza de ambos aceros, optimizando costos y tiempo en el control del proceso. La nueva estructura del FLS permite un análisis detallado para identificar las reglas más significativas, lo que constituye una contribución clave de este trabajo.

Palabras clave: Reglas difusas; Predicción de dureza; Mínimos cuadrados difusos; Templado de acero; Inferencia difusa; Modelado de procesos; Sistemas de lógica difusa; Dureza del acero; Aceros para herramientas; Análisis de varianza; Funciones de membresía; Sensibilidad del modelo.