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OCTUBRE 1997 - Volumen: 72 - Páginas: 58-62
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Los transformadores de potencia, si bien son unidades muy fiables, eventualmente pueden ocasionar fallos que a menudo resultan catastrófcos. No es únicamente cuestión de que la m- pina pueda quedar seriamente dañada, sino que la eventual pérdida de mercado o producción adicional puede dar al traste con cualquier previsión económica dados los normalmente elevados costes de reparación y la consiguiente indisponibilidad. Las actuales imposiciones de competitividad para las Compañías hacen imprescindible la óptima gestión del mantenimiento de los equipos, lo que involucra un conocimiento lo más real posible del estado de las máquinas asociadas al sistema. La evolución que han registrado las labores de mantenimiento (desde las ya obsoletas actividades correctivas y preventivas basadas en la indisponibilidad y revisión periódica de las unidades) han potenciado la aplicación de técnicas de mantenimiento predictívo cada vez más sofisticadas y cuya principal característica es su utilización en función del estado del equipo y de su fiabilidad y criticidad dentro del sistema. El impresionante desarrollo tecnológico actual ha permitido el desarrollo y aplicación de ensayos en transformadores impensables hace tan sólo unos pocos años. El inexorable camino del mantenimiento parece que finalizará con las técnicas de monitorización online en subestaciones de modo que en todo momento se tenga conocimiento sobre el estado de los equipos en tiempo real. La conclusión de lo expuesto redunda en la creación del, cada vez menos utópico, despacho de mantenimiento. Las técnicas de monitorización on-line estarán basadas en la aplicación de sensores y medida de parámetros adicionales tales como resistencias, vibraciones, temperaturas, intensidades, etc. así como otros parámetros como pueden ser "tangente de delta", corrientes de desequilibrio, gases, aceite, descargas parciales, sincronismos, etc. Mientras estas técnicas llegan, se desarrollan nuevas técnicas que nacen a partir de inquietudes sobre el conocimiento del estado de las máquinas y su aplicación posterior puede informar sobre la presencia de defectos incipientes.
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