REVISTA DE INGENIERIA DYNA

Palabras clave:

Knowledge Base, Bayesian Network, Industry 4.0, Cooker Hoods, Base de conocimientos, Red Bayesiana, Industria 4.0, Campanas de cocina

Tipo de artículo:

ARTICULO DE INVESTIGACION / RESEARCH ARTICLE

Sección:

ARTICULOS DE INVESTIGACION / RESEARCH ARTICLES

En la actualidad, los sistemas basados en el conocimiento son herramientas de toma de decisiones aplicadas tanto en el diseño de productos como la planificación de la fabricación. La producción en serie requiere métodos ágiles y rápidos de toma de decisiones para apoyar las acciones en las líneas de fabricación. Por lo tanto, las herramientas basadas en agentes son necesarias para apoyar la detección, diagnóstico y corrección de fallos accidentales en la producción. El objeto de Industry 4.0 ha sido mejorar la integración de sensores en las líneas de fabricación para monitorizar la producción y analizar las fallos. La motivación de la investigación es estudiar y validar los métodos de decisión que se aplicarán en la fabricación inteligente. Este documento muestra un enfoque basado en el conocimiento para apoyar los procesos de toma de decisiones mediante un modelo de red bayesiana. El método propuesto tiene por objeto resolver los problemas de producción detectados en el proceso de fabricación. En particular, la atención se centra en la producción automática de campanas de cocinas. El caso en estudio describe cómo se puede aplicar a las actuaciones de control en tiempo real, tras haberse detectado un problema de calidad.

Palabras clave: Base de conocimientos, Red Bayesiana, Industria 4.0, Campanas de cocina.