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HERRAMIENTA PARA LA TOMA DE DECISIONES DE COMPRAS A PROVEEDORES Y LA SATISFACCIÓN DE PREVENTAS EN UNA CAMPAÑA DE VENTAS ONLINE

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ENERO 2021   -  Volumen: 96 -  Páginas: 55-61

DOI:

http://dx.doi.org/10.6036/9768

Autores:

RAFAEL PASTOR MORENO
-
ALBERTO GARCIA VILLORIA

Materias:

  • ORGANIZACIÓN Y DIRECCIÓN DE EMPRESAS (NIVELES ÓPTIMOS DE PRODUCCIÓN )
  • ORGANIZACIÓN Y DIRECCIÓN DE EMPRESAS (NIVELES ÓPTIMOS DE PRODUCCIÓN )

Descargas:   25

Como referenciar este artículo:  

Fecha Recepción :   21 abril 2020

Fecha Evaluando :   5 mayo 2020

Fecha Aceptación :   24 julio 2020

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Palabras clave:
Campaña de ventas on-line, Toma de decisiones, online sales campaign, decision making
Tipo de artículo:
ARTICULO DE INVESTIGACION / RESEARCH ARTICLE
Sección:
ARTICULOS DE INVESTIGACION / RESEARCH ARTICLES

Se lleva a cabo un estudio de un problema de toma de decisiones de una empresa con promociones que se produce cuando la empresa lanza una campaña de ventas on-line. Al final de la campaña, la empresa debe decidir qué preventas a los clientes serán satisfechas y qué órdenes de compra se emitirán a sus proveedores. El objetivo es encontrar el mejor balance entre el beneficio y el número de preventas que no se satisfacen. En la actualidad, la compañía resuelve este problema manualmente. Se modeliza y resuelve el problema con un modelo de programación lineal entera. Se muestra que el modelo es una herramienta útil para que el decisor calcule diferentes balances óptimos que se comparan para obtener la solución más adecuada. Además, se ilustra cómo esta herramienta se puede adaptar fácilmente para otros tipos de campañas y empresas. La empresa considera que los resultados obtenidos son satisfactorios. Además, se realiza un estudio computacional y los resultados demuestran que la herramienta es muy eficiente para resolver campañas incluso más grandes.

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