REVISTA DE INGENIERIA DYNA

Palabras clave:

RAEE, imagen espectral, reciclado, visión artificial, clasificación de imágenes, WEEE, Hyper spectral Imaging, Recycling, Machine vision, image classification.

Tipo de artículo:

ARTICULO DE INVESTIGACION / RESEARCH ARTICLE

Sección:

VARIOS

RESUMEN
En color, forma y tamaño. Para ello, es necesario desarrollar nuevos algoritmos que permitan discriminar estos materiales a la vez que cumplan con los requisitos de velocidad necesarios en producción. La chatarra electrónica constituye el 4% de los residuos urbanos en Europa, incrementándose esta cantidad entre un 16-28% cada 5 años. En términos globales, Europa produce 6,5 millones de toneladas de chatarra electrónica cada año y aproximadamente un 90% va a vertederos. La chatarra electrónica crece 3 veces más rápido que los residuos urbanos y se estima que esta cifra se eleve a 12 millones para el 2015. El principal objetivo del trabajo que se presenta es aplicar una nueva tecnología para separar los metales no magnéticos de la chatarra electrónica basándose en la identificación hiperespectral de los materiales y poder incorporarlo en una planta de reciclado. Esta tecnología pretende superar las limitaciones de los métodos actuales que son incapaces de separar materiales muy similares