REVISTA DYNA MANAGEMENT

Palabras clave:

gestión de servicios públicos, optimización de recursos, organización de empresas, modelización matemática, algoritmos, public services management, resource optimization, organizational structure, algorithms

Tipo de artículo:

ARTICULO DE INVESTIGACION / RESEARCH ARTICLE

Sección:

ARTICULOS DE INVESTIGACION / RESEARCH ARTICLES

En el presente artículo se desarrolla una metodología de planificación y organización de recursos en el contexto de las urgencias de un centro de salud que puede ser extrapolada a otro tipo de servicios. Dicha metodología desemboca en la realización de un programa de ordenador que resuelve de forma efectiva ciertas tareas de planificación. Planificar los servicios de urgencias de atención primaria (SUAP) para que mejoren su calidad y sean atrayentes para los pacientes puede descongestionar las urgencias hospitalarias incidiendo de manera integral en todo el servicio de urgencias sanitario. El tiempo de espera reducido es el principal factor que los usuarios identifican con la calidad del servicio, por ello actuar sobre este elemento supone una opción para lograr este fin. Se presenta el desarrollo de un algoritmo que, teniendo como objetivo no sobrepasar un tiempo de espera prefijado en un SUAP, obtenga como respuesta la distribución de personal a asignar optimizando además el consumo de recursos. Adicionalmente, se aporta un segundo desarrollo computacional que transforma la asignación teórica de personal anterior en otra que sea fácilmente aplicable en la práctica por los gestores de los servicios. De esta forma, se ha desarrollado un programa que calcula el número de facultativos necesarios en un SUAP, una vez que se ha fijado el tiempo máximo de espera deseable en dicho servicio. El programa constituye un instrumento de gestión y planificación del número de médicos y su actividad en un SUAP, dependiendo de los tiempos de espera deseados, que se adapta a las características dinámicas y cambiantes que dichos servicios presentan por su naturaleza, siendo de aplicación en un amplio abanico de sectores productivos