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ASIGNACIÓN Y NIVELES DE REPUESTOS EN MÚLTIPLES BASES DE MANTENIMIENTO

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ENERO-DICIEMBRE 2017   -  Volumen: 5 -  Páginas: [12 p.]

DOI:

https://doi.org/10.6036/MN8187

Autores:

SEBASTIAN SOTO CONTRERAS - RAUL STEGMAIER BRAVO - MONICA LOPEZ CAMPOS

Materias:

  • ORGANIZACIÓN Y DIRECCIÓN DE EMPRESAS (OTRAS (ESPECIFICAR) )

Descargas:   43

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Fecha Recepción :   26 ocutbre 2016

Fecha Evaluando :   29 noviembre 2016

Fecha Aceptación :   2 febrero 2017


Palabras clave:
Asignación de inventario, transbordos laterales, gestión de repuestos, procesos de Markov, teoría de colas, Stock allocation, lateral transshipment, spare part management, Markov process, Querying theory.
Tipo de artículo:
ARTICULO DE INVESTIGACION / RESEARCH ARTICLE
Sección:
ARTICULOS DE INVESTIGACION / RESEARCH ARTICLES

El presente artículo expone una solución al problema de asignación y niveles de inventario de repuestos para una firma con varias bases de mantenimiento, dentro de un solo escalón y para un solo ítem. El problema es abordado desde el punto de vista de las empresas que tienen como objetivo aumentar la rentabilidad de sus activos, mediante el incremento de la disponibilidad y restringido a un presupuesto operacional. Para el aumento de la disponibilidad se utilizan transbordos laterales entre las distintas bases y con un proveedor con capacidad limitada. Este comportamiento se modela usando cadenas de Markov. La solución propuesta consiste en un modelo combinatorial y para la solución se emplea un algoritmo de tipo codicioso con una búsqueda local. Tras el modelamiento se realiza una aplicación computacional con el fin de determinar su rendimiento. Los resultados indican que cuando la tasa de requerimientos de repuestos aumenta es recomendable mantener el stock en una sola base y que esta actúe como un HUB usando transbordos laterales. Junto esto se crea evidencia para considerar los tiempos de repuesta de los proveedores y no solo los costes directos de mantenimiento de inventario. Finalmente, se indican discuten futuros desarrollos.

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