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MARCO DE REFERENCIA PARA SELECCIONAR TÉCNICAS DE ANÁLISIS DE CRITICIDAD EN AMBIENTES INDUSTRIALES. UN CASO DE ESTUDIO EN LA INDUSTRIA MINERA

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ENERO-DICIEMBRE 2017   -  Volumen: 5 -  Páginas: [15 p.]

DOI:

https://doi.org/10.6036/MN8171

Autores:

PABLO VIVEROS GUNCKEL - ADOLFO CRESPO MARQUEZ - LUIS BARBERA MARTINEZ - VICENTE GONZALEZ-PRIDA DIAZ - FREDY KRISTJANPOLLER RODRIGUEZ

Materias:

  • TECNOLOGÍA INDUSTRIAL (INGENIERIA DE MANTENIMIENTO )

Descargas:   32

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Fecha Recepción :   5 ocutbre 2016

Fecha Evaluando :   5 enero 2017

Fecha Aceptación :   26 abril 2017


Palabras clave:
industria minera, optimización del mantenimiento, análisis de criticidad, eficiencia y eficacia en mantenimiento. Mining, maintenance optimization, criticality analysis, efficiency and effectiveness in maintenance.
Tipo de artículo:
ARTICULO DE INVESTIGACION / RESEARCH ARTICLE
Sección:
ARTICULOS DE INVESTIGACION / RESEARCH ARTICLES

Este artículo aborda el desempeño de los procesos productivos y políticas de mantenimiento en el entorno industrial desde un punto de vista analítico. Concretamente, el artículo analiza los mecanismos de jerarquización de activos que permiten discretizar los equipos considerados como críticos, es decir, aquellos equipos que tendrían un alto impacto en el caso de fallo, ya sea en producción, en costes, en seguridad humana y/o en seguridad ambiental, y que por tanto se les debe asignar una mayor cantidad de recursos. Con este propósito, en primer lugar se hace una revisión sobre las principales técnicas utilizadas en la jerarquización de activos industriales existentes en la literatura. Posteriormente, se propone una metodología que facilita la selección óptima de aquella técnica de análisis de criticidad cuya aplicación resulta más adecuada para un entorno industrial concreto y sobre la base de un conjunto de variables. Esta metodología utiliza conjuntamente árboles de decisión y preguntas de tipo dicotómico. Finalmente, la metodología propuesta es aplicada a un caso real en una planta de producción de ácido sulfúrico, ubicada en Chile, cuya aplicación ha permitido identificar el equipo más crítico de la planta con objeto de tomar las decisiones más apropiadas.

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