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METODOLOGÍA DE DISEÑO ROBUSTO PARA PROCESOS CON MEZCLAS

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ENERO-DICIEMBRE 2022   -  Volumen: 10 -  Páginas: [15 P.]

DOI:

https://doi.org/10.6036/MN10552

Autores:

ERICKA BERENICE HERRERA RIOS
-
JAIME SANCHEZ LEAL
-
MANUEL ARNOLDO RODRIGUEZ MEDINA
-
HUMBERTO GARCÍA CASTELLANOS
-
ADAN VALLES CHAVES

Materias:

  • INDUSTRIAS DE LA INFORMACION Y DEL CONOCIMIENTO (OPTIMIZACION Y CONTROL )
  • TECNOLOGÍA INDUSTRIAL (OTRAS (ESPECIFICAR) )

Descargas:   21

Como referenciar este artículo:  

Fecha Recepción :   5 abril 2022

Fecha Evaluando :   12 abril 2022

Fecha Aceptación :   22 junio 2022

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Palabras clave:
Robust Parameter Design, Dual Response, Process Capability, Mixture Experiments, Signal-To-Noise Ratio, Response Surface Methodology, Diseño Robusto De Parámetros, Respuesta Dual, Capacidad De Proceso, Experimentos De Mezcla, Relación Señal-Ruido, Metodología De Superficie De Respuesta
Tipo de artículo:
ARTICULO DE INVESTIGACION / RESEARCH ARTICLE
Sección:
ARTICULOS DE INVESTIGACION / RESEARCH ARTICLES

RESUMEN:
El diseño robusto de parámetros (RPD) implica el tamaño de los efectos, las restricciones de los componentes y los efectos fijos de las variables de ruido de los procesos con mezclas (MPNV), en el diseño de productos y procesos, sin embargo, la metodología tradicional no asegura necesariamente una varianza mínima y un ajuste adecuado del modelo de regresión. A diferencia de las variables de proceso y de ruido, los niveles de los factores de mezcla no son independientes, no se permiten proporciones negativas y la sumatoria debe ser igual a la unidad. Mediante la transformación de la información es posible la incorporación de factores de ruido en el modelo de superficie de respuesta, estimando así las variables óptimas del proceso de mezcla que minimizan la expresión de la varianza sin una matriz cruzada. Además, permite determinar una región de confianza sobre un punto para lograr la combinación de otro componente con productos de calidad similar o superior. Esto se demuestra mediante el uso del índice de capacidad del proceso de tercera generación, Cpkm como estimador alterno de la relación señal/ruido (SNR), mejora la capacidad del proceso y la calidad del producto para problemas de factores fijos para diseños de experimentos fraccionados y factoriales completos con o sin medidas repetidas.

Palabras clave: Diseño Robusto De Parámetros, Respuesta Dual, Capacidad De Proceso, Experimentos De Mezcla, Relación Señal-Ruido, Metodología De Superficie De Respuesta.

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