REVISTA DYNA MANAGEMENT

Palabras clave:

Previsión de la demanda, modelos de previsión, métodos multivariantes, indicadores de precisión, Demand forecasting, forecast models, multivariate methods, accuracy indicators

Tipo de artículo:

ARTICULO DE INVESTIGACION / RESEARCH ARTICLE

Sección:

ARTICULOS DE INVESTIGACION / RESEARCH ARTICLES

La previsión de la demanda es un aspecto muy importante en las empresas ya que proporciona información muy valiosa de cara a la toma de decisiones sobre planificación, precios y estrategias de crecimiento empresarial. En este artículo, se realiza la previsión de la demanda multi-país de una empresa del sector de la construcción. En el caso de estudio, se analizan diferentes variables externas de fuentes open data de cada país para añadirlas en los modelos de previsión y así poder reducir la incertidumbre en la previsión de la demanda. El análisis se lleva a cabo con métodos de previsión univariantes y multivariantes. Los resultados muestran cómo la consideración de variables externas mejora los resultados de previsión. Finalmente, se evalúa la mejora de la previsión para distintos tipos de demanda por medio de la metodología de clasificación de Syntetos, Boylan y Croston.

Palabras clave: Previsión de la demanda, modelos de previsión, métodos multivariantes, indicadores de precisión