REVISTA DYNA MANAGEMENT

Palabras clave:

planificación agregada de la producción, calidad, demanda aleatoria, programación estocástica, optimización, aggregate production planning, quality, random demand, stochastic programming, optimization, multi-stage stochastic model, production planning, stochastic model, random quality

Tipo de artículo:

ARTICULO DE INVESTIGACION / RESEARCH ARTICLE

Sección:

ARTICULOS DE INVESTIGACION / RESEARCH ARTICLES

RESUMEN:
Este artículo presenta un modelo estocástico multi-etapa para abordar un problema de planificación de la producción agregada. El modelo estocástico propuesto incluye dos variables aleatorias, la demanda y calidad aleatoria, donde el sistema de producción genera una cantidad aleatoria de defectivos. La principal contribución de este trabajo es ampliar el modelo determinista tradicional de planificación de la producción para tener en cuenta el impacto de la incertidumbre, lo que da lugar al desarrollo de un modelo estocástico integral que optimiza conjuntamente las decisiones de gestión de la producción teniendo en cuenta la calidad bajo un determinado nivel de servicio. Se analiza el rendimiento del modelo estocástico propuesto para extraer conclusiones de gestión pertinentes en relación con los efectos de dicho objetivo de nivel de servicio. Asimismo, se lleva a cabo un análisis de sensibilidad para estudiar el efecto de la variación de varios costos y parámetros de incertidumbre del sistema con el fin de validar la rentabilidad de la modelización estocástica. Los resultados obtenidos demuestran que la incertidumbre influye significativamente en las variables de decisión y en el costo total incurrido, y que no es aconsejable ignorar la presencia de las variables estocásticas, ya que modifican significativamente las decisiones óptimas.