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11 abr 2018
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Agilizar la investigación y el desarrollo gracias a la inteligencia artificial
¿Qué tienen en común el microondas, la penicilina y la cinta Velcro? Que los tres se descubrieron por accidente. Ahora que el ritmo de la evolución tecnológica es más vertiginoso que nunca, las empresas no pueden dejar al azar la investigación y el desarrollo (I+D). En este número, Jonathan Wilkins, director de marketing del proveedor de piezas industriales obsoletas EU Automation, explica la importancia que está cobrando la inteligencia artificial (IA) en el desarrollo de productos. Muchos de los grandes científicos del Renacimiento eran eruditos, es decir, personas con una maestría que abarcaba diversas disciplinas. Hoy en día, lo más probable es encontrar estudiantes y académicos formados en un único tema que los hace especialistas en sus respectivos campos. El aumento de científicos que publican trabajos, así como del número de publicaciones académicas, ha provocado el auge de la investigación científica. En la actualidad, se publican más de 2,5 millones de artículos científicos nuevos cada año y, según Ken Mulvany, fundador de BenevolentAI, ha sido en los últimos dos años cuando se ha presentado el 90 % de toda la información del mundo. La inmensa cantidad de información disponible dificulta que los equipos de investigación y desarrollo accedan y analicen toda la información relevante para sus proyectos, por lo que ser un erudito se está convirtiendo en misión imposible. Las empresas dedicadas a la tecnología deben innovar para sobrevivir. Las labores de invención, diseño y desarrollo deben ser eficientes para seguir siendo competitivas y poder gestionar los costes. A pesar de la necesidad de rapidez, suele tardarse siete años en que una idea pase de su concepción a ser un producto de valor comercial. Introducir la IA
Con el fin de agilizar el tiempo de desarrollo, cada vez más empresas se orientan hacia la IA, que puede simular y acelerar los procesos de investigación. La IA es capaz de sintetizar toda la información disponible y proponer cientos de variantes de un diseño para que el ingeniero decida después cuál aplicar. Por ejemplo, Titan Company, que forma parte del Grupo Tata, radicado en Bangalore (India), está empleando la IA para diseñar su nueva gama de accesorios personales. Las organizaciones se pueden servir de la IA para mejorar sus productos y servicios añadiendo funciones que los hagan más ergonómicos, eficientes y seguros. Para la invención de artículos completamente nuevos, aparte del diseño de productos, se puede aplicar la innovación abierta, que genera todas las ideas posibles, antes de concentrarse en una en concreto. Es posible incorporar información procedente de toda una serie de sectores a la tecnología de IA y procesarla para crear un producto, haciendo convergir conocimientos de diversos campos en una idea multidisciplinar, algo muy parecido a lo que un erudito habría hecho durante el Renacimiento. En el sector farmacéutico, la IA ha sido una valiosa herramienta para determinar los objetivos del desarrollo de fármacos, cribando los datos biológicos para localizar aquellas proteínas que resultaban apropiadas para su uso. Se trata de un proceso que antes habría resultado lento y laborioso, pero que ahora se puede hacer de forma más eficiente y que ayuda a que se descubran nuevos fármacos y a que se comercialicen con mayor rapidez. La IA permite el rápido procesamiento de datos de cualquier sector industrial relevante. Esta herramienta podría conducir al descubrimiento de nuevas tecnologías creativas e innovadoras al identificar modelos no visibles para el ojo humano. En lugar de depender de que un inventor tenga una genial idea o, como ocurrió con el microondas, la cinta Velcro y la penicilina, se produzca una casualidad fortuita, la IA podría constituir una ayuda importante para el desarrollo de productos sin necesidad de dejar nada al azar.
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Inteligencia artificial (IA) para el desarrollo de productos
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